数据迁移因系统更换、云转型、数据库升级等各种原因而执行。然而，一次失误可能导致数千条数据丢失或损坏，因此充分的准备至关重要。

本文整理了开始数据迁移前必须确认的10项清单。这是一份可以直接在实际工作中应用的具体指南。

1. 确认源数据备份

迁移的第一步是对源数据进行完整备份。备份应至少存储在2个以上位置，并完成恢复测试。"有备份就没问题"的想法很危险。实际上发现备份文件损坏的情况并不少见。

2. 编写数据映射文档

创建一份将源系统和目标系统的表结构、字段名、数据类型进行1:1映射的文档。记录所有字段名不同或数据类型需要转换的情况。该文档将成为迁移后验证的标准。

3. 定义数据完整性标准

明确定义什么状态算"成功"。需要预先确定具体的验证标准，如记录数匹配、必填字段无遗漏、合计值一致等。没有标准就以"看起来差不多"的态度过关，后面问题会越来越大。

4. 配置测试环境

不要直接迁移生产数据。务必先在测试环境中运行，验证结果后再应用到生产环境。测试环境应尽可能与生产环境保持相同的配置。

5. 检查编码和区域设置

当涉及韩语、中文、日语等多语言数据时，编码问题频繁发生。虽然UTF-8是标准，但遗留系统经常使用EUC-KR或Shift_JIS。在迁移前准确识别源编码。

6. 大数据量处理策略

一次性移动数百万条记录可能导致系统负载和超时问题。制定分批处理策略，并记录每批的成功/失败日志。

7. 制定回滚计划

当迁移失败或发现问题时，务必准备好恢复原始状态的计划。事先确定回滚所需时间、必要资源和负责人。

8. 利益相关者沟通

向相关团队预先通知迁移时间表、预期停机时间和影响范围。突然的服务中断会导致客户投诉和业务损失。

9. 迁移后比较验证

迁移完成后，必须比较和验证源数据与结果数据。导出为CSV或Excel，使用DiffMate等比较工具逐行、逐单元格检查差异，可以快速发现遗漏或数据损坏。

10. 设置迁移后监控期

即使迁移后一切看起来正常，随时间推移可能会出现问题。设置至少1-2周的集中监控期，建立异常发生时能够立即响应的体系。

结论

数据迁移的成功取决于事前准备。逐一检查上述清单可以最大限度地减少意外问题。特别是迁移后的数据比较验证是必须执行的关键步骤。